Cognitive-Behavioral Therapy−Based Massed Brief Psychoeducational Group via Videoconference for Social Anxiety: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Group cognitive-behavioral therapy (CBT), delivered through weekly videoconference sessions, has been shown to effectively reduce social anxiety. However, no studies have evaluated CBT delivered via videoconference in a 2-day massed brief psychoeducational group format. Objective: This randomized controlled trial aimed to evaluate the efficacy of a videoconferencing CBT-based massed brief psychoeducational group among Chinese university students with social anxiety. Methods: University students with social anxiety were recruited online and randomly assigned to an intervention group or a waitlist control group. Participants in the intervention group attended a 2-day workshop via videoconference. Assessments were conducted at baseline (T1), posttest (T2), 1-month follow-up (T3), and 3-month follow-up (T4), using the Social Phobia Inventory, Brief Fear of Negative Evaluation Scale, Depression Anxiety Stress Scales-Short Form, Social Anxiety Knowledge Test, Social Anxiety Stigma Inventory, and Attitudes Toward Seeking Professional Psychological Help Scale-Short Form. Results: The intervention group showed significant reductions in Social Phobia Inventory scores (β=-4.00, 95% bootstrap CI -6.55 to -1.22; dT2-4=-0.97 to -0.81) and Brief Fear of Negative Evaluation Scale scores (β=-1.37, 95% bootstrap CI -2.64 to -0.08; dT3=-0.56), as well as significant increases in Social Anxiety Knowledge Test scores (β=.62, 95% bootstrap CI 0.05-1.17; dT2-4=0.86-1.53). No significant changes were observed in Depression Anxiety Stress Scales-Short Form, Social Anxiety Stigma Inventory, or Attitudes Toward Seeking Professional Psychological Help Scale-Short Form scores. Conclusions: The findings indicate that videoconferencing CBT-based massed brief psychoeducational group was effective in reducing social anxiety among university students. Future research with larger and more diverse samples is recommended to validate the efficacy and assess the scalability of this intervention format.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».