ENHANSING EARTH DAM SEISMIC PERFORMANCE ASSESSMENT WITH ENERGY-BASED APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
Accurately assessing the seismic performance of earth dams is crucial for ensuring their safety and cost-effective design. Various methods exist for evaluating the behavior of these structures during earthquakes, ranging from simpler force-based pseudo-static methods to more complex numerical analyses using finite element method (FEM) or finite difference method (FDM). However, the applicability and reliability of these methods depend on factors such as site seismicity, geotechnical characteristics, and material geometry, which influence the development of excess pore water pressure and deformation patterns during seismic loading. Over the years, geotechnical engineering has witnessed the development of several total and effective stress constitutive models to evaluate the nonlinear dynamic response of soil materials in earth dams under seismic conditions. One of the most recent approaches is the coupled energy-based method, which aims to accurately predict earthquake-induced pore water pressure in the constituent materials of earth dams under various physical conditions. This article presents a step-by-step procedure for evaluating the dynamic performance of earth dams using simplified deformation approaches, highlighting their limitations and precision levels. Subsequently, a novel numerical coupled energy-based approach is introduced for assessing the dynamic response of an earth dam subjected to seismic loads. The simulated earth dam in this study comprises different homogeneous layers with varying compactness and density. To model each constituent material, the energy-based model is combined with the Sigmoidal model in FLAC 2D software, resulting in a novel coupled energy-based pore pressure model. The proposed models were calibrated and verified based on a series of tests conducted on representative materials from the dam at the Université de Sherbrooke, considering shear stress-strain response and excess pore pressure. Overall, this research contributes to advancing the understanding of seismic performance evaluation for soil materials in earth dams by transitioning from conventional approaches to novel energy-based methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».