The Battle for Intellectual Freedom: Book Censorship in Canada and the United States
Notice bibliographique
Résumé
Over the past three years, the American Library Association (ALA) and the Canadian Federation of Library Associations (CFLA) have documented an unprecedented exponential rise in book banning and censorship efforts across the United States and Canada. This surge has led to more books being permanently removed from collections across all types of libraries—most predominately in public and school libraries—and has intensified debates over intellectual freedom, a fundamental principle of libraries and democratic societies. A disproportionate number of challenged books contain BIPOC and 2SLGBTQ+ content, reflecting the growing right-wing moral panic concerned with protecting children from topics deemed “inappropriate” like diversity, gender and sexuality. The rise of organized, systematic, and legislative efforts to censor books, driven by " parental rights" groups, highlight the intersection of politicalpolarization, with conservative elected officials advancing bills to restrict access to diverse materials, particularly in the United States. In response, Library and Information Studies (LIS) professionals must develop robust policies, advocate for intellectual freedom, and engage in community dialogue to defend diverse collections. Events like the CFLA’s Freedom to Read Week and the ALA’s Banned Books Week play a crucial role in resisting censorship, and professional advocacy and political engagement remain essential tools in upholding intellectual freedom. Overall, LIS professionals must engage in advocacy and public education at local, organizational, provincial/state, and federal levels to oppose book banning and promote awareness of the fundamental principle of intellectual freedom.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,046 | 0,016 |
| Communication savante | 0,019 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».