Mediation of social capital in the effect of collaborative leadership on the performance of tourism companies
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 phenomenon led to an increase in the digitalization of the tourism sector, reducing the demand for services and affecting business performance. There is no doubt that leadership plays a fundamental role in the management of organizations. Therefore, it is necessary to delve deeper into the study of the collaborative style to build social capital and measure the impact it can generate on the performance of tourism companies. The influence of collaborative leadership, in its dimensions of resources and work environment, as well as the mobilization of interest groups, on financial and non-financial performance was analyzed, in addition to the mediation of social capital in this relationship. It was carried out under a quantitative approach, not experimenting in the design, taking the data only once, the sample was made up of 782 representatives of Peruvian tourism companies, using self-administered questionnaires and SEM for the analysis. The results indicate that resources and the work environment positively impact financial performance, but not social capital. Furthermore, stakeholder management influences both non-financial performance and social capital. Likewise, it is confirmed that social capital positively affects both dimensions of organizational performance. A partial mediation of social capital was found, as stakeholder management was associated with non-financial performance, with no mediation in the relationship between resources and work environment on financial performance. These findings highlight the need to strengthen collaborative leadership to improve the performance levels of companies that provide tourism services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».