Towards the Development of a Conceptual Framework Adapted to the Specific Needs of Healthcare and Social Services Establishments for a Sustainable Transition of Their Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Covid-19 crisis has highlighted the vulnerability of healthcare establishments’ supply chains, highlighting their dependence on a globalised chain that is primarily focused on economic aspects rather than the essential criteria of robustness and sustainability. It is becoming imperative for healthcare establishments to adapt their strategies so as to transcend the current approach focused primarily on efficiency and cost reduction, in favour of an intelligent, integrated supply chain. This must encourage the sharing of information while promoting proactive environmental and social initiatives. This article is the first stage in a research programme designed to provide managers of healthcare institutions with theoretical, methodological and empirical tools to help them in their quest to transition their supply chain towards sustainable development. It also aims to propose reliable and robust measurement methods and tools for determining the economic (minimisation of supply, production, storage and transport costs), environmental (reduction of waste, rationalisation of waste, reduction of GHG emissions, etc.) and social (working conditions and patient satisfaction) benefits arising from the sustainable transition of the supply chain. To do this, we used a narrative literature review. The literature review enabled us to identify nine key elements which, a priori, favour a sustainable supply chain transition in healthcare establishments. We grouped these key elements into major themes, namely the perspective of sustainable development, the prerequisites for a sustainable transition, best practices for a sustainable transition, the performance resulting from the transition, and the learning healthcare systems approach, including the precepts of communicative action. Despite the scarcity of literature on this theme, this study has enabled us to identify key elements, analyse their interactions and highlight existing gaps. These discoveries will guide future research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,031 |
| Communication savante | 0,020 | 0,027 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».