Patient-controlled subcutaneous analgesia with hydromorphone in cancer pain management
Notice bibliographique
Résumé
Background Cancer pain is a significant public health concern worldwide, necessitating effective management strategies. This study aimed to explore the effects of patient-controlled subcutaneous analgesia (PCSA) with hydromorphone hydrochloride injection on refractory cancer pain. Methods We conducted a retrospective observational study involving patients who received PCSA with hydromorphone hydrochloride injection at our hospital from December 2022 to May 2023. All patients in this study were initially hospitalized to undergo dose titration and safety assessment for subcutaneous hydromorphone PCSA, ensuring drug tolerance and stable pump operation. After achieving dose stabilization, most patients continued analgesic therapy at home using the pump, with dynamic monitoring and dose adjustments conducted via telephone follow-ups and outpatient visits. Pain was assessed using the numerical rating scale (NRS), while anxiety and depression were evaluated using the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS-R) and sleep quality was measured with the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). The incidence of adverse drug reactions was also documented. Results The treatment demonstrated significant improvement across all observed parameters. After the continuous subcutaneous injection of hydromorphone hydrochloride infusion for analgesia,the median NRS pain score decreased from 6 to 1 ( p < 0.0001), the mean sleep quality score decreased from 13.85 to 7.488 ( p < 0.0001), the median anxiety state score decreased from 5 to 1 ( p < 0.0001), the median depression score decreased from a baseline of 3 to 0.5 ( p < 0.0001), and the median equivalent oral morphine dose decreased from 140 mg to 52 mg ( p < 0.0001). Conclusions PCSA with hydromorphone hydrochloride injection offers significant therapeutic benefits for refractory cancer pain. It effectively reduces pain intensity, decreases opioid dosage, mitigates certain adverse reactions, and is associated with reduced anxiety and depression as well as improved sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».