Effects of Exergaming Tennis on Players’ Tennis Skills and Mental State Compared to Regular Tennis in Adult Players: Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exergaming, which combines physical activity with interactive gaming, has been shown to improve motor skills and fitness. However, exergaming's potential in complex, open-skill sports such as tennis, which require real-time coordination, decision-making, and technical precision, remains underexplored. Furthermore, only a few studies have evaluated the impact of exergaming on both technical skill development and psychological outcomes such as motivation and confidence, especially among novice players. This study addresses these gaps by comparing the combination of exergame-based tennis training and on-court tennis training (EBTT+OCTT) with on-court tennis training alone (OCTT×2) in improving technical skills, grip strength, confidence, and motivation. OBJECTIVE: This study aims to assess the effect of exergaming tennis in developing tennis technical skills, grip strength, confidence level, and motivation level. METHODS: and 26 (SD 7) years, respectively. The EBTT+OCTT group had 1 weekly session of OCTT and 1 session of exergaming training using Virtual Tennis (PlayStation 3 Move), while the OCTT×2 group completed 2 weekly on-court sessions. Outcomes included tennis technical skills such as groundstroke technique, service speed, and service accuracy (assessed using the Hewitt tennis test), grip strength (using a handheld dynamometer), confidence (using the Sports Confidence Inventory), and motivation (using the Sport Motivation Scale). Mean differences (MDs) between pre- and postintervention were collected and analyzed using repeated-measures ANOVA (α=.05) and Pearson correlation analysis. Effect sizes were calculated using partial eta squared (ηp²), where values ≥0.14 indicated large effects. RESULTS: =.31. In terms of motivation, EBTT+OCTT retained intrinsic motivation (IM) better than OCTT×2, with significant reductions in IM, mainly IM-to-know (MD=7, SD 2.95) and IM-to-accomplish (MD=5, SD 3.77) observed in the OCTT×2 group (P<.001). Grip strength, confidence, and motivation levels (except amotivation) showed positive correlations with tennis technical skills (r=0.39-0.80). CONCLUSIONS: EBTT+OCTT and OCTT×2 significantly improve tennis skills and confidence levels in novice players, although no significant differences were found between the two. However, EBTT+OCTT appeared to better sustain IM. Thus, EBTT+OCTT may serve as a supplementary tool for novice players to better learn tennis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».