The role of xiaohongshu in dietary acculturation and its influence on Chinese international students’ purchase intention for Malaysian traditional food
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the role of Xiaohongshu in shaping Chinese international students’ purchase intentions (PI) toward Malaysian traditional food. Drawing on the Technology Acceptance Model (TAM) and the Theory of Planned Behavior (TPB), the research examines the direct effects of information quality, electronic word of mouth (eWOM), perceived usefulness (PU), and perceived enjoyment (PE) on PI, as well as the mediating roles of attitude and trust and the moderating role of food neophobia. A quantitative research design was employed, and data were collected through a structured questionnaire distributed among Chinese international students studying in Malaysia. A total of 380 valid responses were obtained, with established scales adapted from prior research to measure the constructs. The data were analyzed using SPSS, including reliability testing, correlation analysis, regression analysis, and mediation and moderation tests. The results revealed that all four independent variables significantly influenced PI, with both attitude and trust mediating these relationships. Furthermore, food neophobia was found to moderate the effects of attitude and trust on PI, weakening these positive associations among students with higher levels of neophobia. These findings confirm the importance of cognitive and affective factors in food-related consumer behavior within a cross-cultural context. This study extends TAM and TPB by applying them to the context of social media–driven cross-cultural food consumption. It provides theoretical insights into the role of trust, attitude, and individual differences in shaping consumer behavior, while also offering practical recommendations for marketers and cultural promoters seeking to enhance the acceptance of Malaysian traditional food among international students.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».