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Enregistrement W7115797001 · doi:10.3329/bmj.v53i3.85526

Catastrophic Health Expenditure and Disease Burden among Rural Households in Bangladesh: A Cross-Sectional Study from Mirsharai, Chittagong

2025· article· W7115797001 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueBangladesh Medical Journal · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatastrophic illnessSubsidyVulnerability (computing)Health careDisease burdenRural areaIndirect costsPublic healthHousehold income

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Households in rural Bangladesh face severe financial hardship due to rising healthcare costs, particularly for chronic and non-communicable diseases. This study examined the patterns of illness, treatment practices, and catastrophic health expenditure among residents of Masjidia village, Mirsharai, Chittagong. A community-based cross-sectional survey was conducted in 2016 among 152 households to retrospectively assess healthcare utilization and expenditure patterns for 2015-2016. Convenience sampling was used due to geographical constraints. Catastrophic health expenditure was defined as spending exceeding 10% of total household income. Data were collected using structured questionnaires and analyzed descriptively. Illness prevalence was 84.2% among respondents. The average annual household income was BDT 35,352, while total healthcare expenditure accounted for 52.5% of this income, exceeding the catastrophic threshold by fivefold. Medication costs were the major expense, comprising 49–82% of total healthcare spending, followed by consultation, investigation, and transport costs. Most treatments were sought from private clinics and specialists, indicating high out-of-pocket dependency. The reliance on allopathic medicine remained dominant (above 94%), reflecting both accessibility and perceived efficacy. Health spending in rural Bangladesh imposes a catastrophic financial burden on households, driven primarily by medication costs and private-sector dependence. Targeted interventions—including subsidized essential medicines, expansion of community-based insurance, and improved public primary healthcare—are essential to reduce financial vulnerability and promote equitable access. Bangladesh Med J. 2024 Sept; 53(3): 7-15

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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