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Enregistrement W7115806915

Understanding the roles of midwives in political and health systems

2017· dissertation· en· W7115806915 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYHealth careQualitative researchHealthcare systemConceptual frameworkSelection (genetic algorithm)Exploratory researchPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a lack of conceptual clarity regarding the drivers of midwives’ roles within health systems, which has contributed to the significant variability both within and across countries in whether, to what extent and how midwives are integrated in these systems. This dissertation incorporated a mix of methodological approaches to address this gap. First, a critical interpretive synthesis was used to develop a theoretical framework that identifies the different types of policy levers that would be required to enhance to roles of midwives within any given health system, and an exploratory network analysis was used to analyze relationships among the ‘health system arrangements’ part of the framework and to identify gaps in the literature. Second, a logistic regression was used to examine the correlates of birth-experience satisfaction – as a patient experience component of the health system ‘triple aim’ – among women receiving care from midwives, family physicians and/or obstetricians in Ontario’s health system. Third, an embedded single-case study design and Kingdon’s agenda setting and the 3i+E theoretical frameworks were used to qualitatively assess how and under what conditions the Ontario health system has assigned roles to midwives. The research chapters build on each other and make substantive, methodological and theoretical contributions. Specifically, insights gained from the theoretical framework informed variable selection and definition for the quantitative analysis and were tested in the embedded single-case study. Substantively, the dissertation provides a rich understanding of the roles of midwives in health systems through a mix of qualitative and quantitative research evidence, adding to the evidence base that policymakers can draw from when making decisions regarding midwifery care. v Methodologically, the dissertation introduces a novel combination of a critical interpretive synthesis and exploratory network analysis. Lastly, the dissertation advances the theoretical understanding of the roles of midwives within health systems through a new theoretical framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0110,041
Communication savante0,0150,012
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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