MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7115807079

Applying Atmospheric Chemistry to Art Conservation in the Laboratory and the Classroom

2025· dissertation· en· W7115807079 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueConservation Techniques and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultural heritageContext (archaeology)ConservationScience educationConservation scienceEnvironmental education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are millions of art and cultural heritage objects displayed and stored across Canada, which have historical, cultural, and aesthetic importance to the Canadian people and the world. Cultural heritage is chemically complex and reactive with its environment; its conservation over decades and centuries has necessitated research in materials science and environmental chemistry. In the course of better understanding how cultural heritage degrades, conservation scientists have identified gaps of fundamental chemical knowledge in their research projects that may be challenging to answer in conservation laboratories, but that atmospheric and analytical chemists are equipped to address. In this thesis, I aimed to apply analytical and atmospheric chemistry techniques to further understanding of conservation science research questions and foster increased collaboration between these two fields. In the first project, I apply art conservation science as a context for chemistry education in the development of “Chemistry in the Art Gallery,” a week-long module teaching environmental chemistry to non-chemistry undergraduate students. In addition to providing students a holistic overview of conservation research, this module gave students hands-on opportunities to study museum-relevant reactions and helped them foster a connection with a local museum by examining art from both aesthetic and chemical perspectives. In the second project, I model the morphology dependence of titanium dioxide-catalyzed photodegradation of acrylic paint surfactants. This photodegradation has been identified on mid-century acrylic artworks and is an area of concern and further study for acrylic conservation scientists. Here, I show that this reaction proceeds rapidly in the presence of anatase, but is slower in rutile and coated pigments, which suggests that art objects with anatase are more susceptible to this reaction. I also investigate the wavelength dependence of the photodegradation to further assess conditions under which it may be suppressed. In the third project, I characterize the effect of material suitability test parameters on emission profiles from museum-relevant construction materials. These are used to construct enclosures to house cultural heritage objects, and conservation scientists artificially age them at elevated conditions to determine if the volatile species they emit pose risk to heritage materials. In this work, I show that museum-relevant species are affected by changes to temperature and humidity, and that the high heat, high humidity environments of the artificial aging test may lead to under-sampling of relevant water-soluble pollutants. I also show how sample age, material manufacturer, and sample preparation can affect the emission profiles obtained. Conservation science is a complex, multifaceted field of research, and analytical and atmospheric chemists can make meaningful contributions to this field’s research through collaboration with conservation scientists. This thesis provides key insights into chemical processes relevant to understanding and preventing heritage degradation, which will enable conservation scientists to develop better methods to preserve art and cultural heritage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacSphere (McMaster University)Même sujetConservation Techniques and StudiesTravaux en français237 207