The Effect of Ram Pressure on Star Formation
Notice bibliographique
Résumé
Ram pressure stripping is a well-known galactic quenching mechanism capable of removing star-forming gas from a galaxy as it falls into a group or cluster. However, prior to stripping, ram pressure can induce brief periods of enhanced star formation by compressing the gas on the leading side of an infalling galaxy. Studies of this phenomenon have focused primarily on a unique population of galaxies for which a stripped tail of gas opposing the direction of motion is visible, known as jellyfish galaxies. The role of this effect in galaxy evolution overall is currently unknown. This thesis investigates the importance of ram pressure-induced star formation across all infalling galaxies to generalize our understanding of the effect. We use several metrics to measure the star formation asymmetries of a large sample of group and cluster galaxies in the Sloan Digital Sky Survey using $u$-band imaging from the Canada-France Imaging Survey as a tracer for star formation rate. We find that the distributions of star formation asymmetries of satellite galaxies are indistinguishable from those of a control sample of isolated field galaxies. Subdividing the sample by host halo mass and time since infall, we still find no environmental dependence of ram pressure as an enhancer of star formation. We conclude that any statistical star formation enhancement is small for infalling galaxies, suggesting that this effect is either uncommon or short-lived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».