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Enregistrement W7115808858

Diabetes Distress and Pregnancy in Women with Pre-existing Diabetes

2024· dissertation· en· W7115808858 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityCanadian Nurses FoundationAstraZeneca
Mots-clésDistressDiabetes mellitusPregnancyType 2 diabetesType 1 diabetesQualitative researchResearch design
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pre-existing diabetes, type 1 or type 2 diabetes, can be a challenge to manage during pregnancy. Due to the increased fetal and obstetrical risks from hyperglycemia, women are advised to keep blood glucose as close to normal as possible. Diabetes distress is the negative emotional experience of managing diabetes, with prevalence between 20-50% in non-pregnant adults with diabetes. As diabetes distress during pregnancy has not been well studied, the purpose of this study was to use a sequential explanatory mixed methods approach to understand the extent and impact of diabetes distress. This was achieved by first conducting a cross-sectional quantitative study with 76 women pre-existing diabetes. Diabetes distress was measured with the Problem Area in Diabetes (PAID) Scale and a score of 40 or higher indicated high diabetes distress. Women with both types of diabetes and high and low PAID scores were recruited to the second strand, which was an interpretive description qualitative study. Semistructured interviews were conducted with 18 women discuss their experiences of diabetes distress and managing diabetes in pregnancy. In the mixed methods analysis, it was observed that while diabetes distress was seen in 22.4% of women, the majority of women who took part in the qualitative interviews described themes of diabetes distress whether they had a high or low PAID distress score. Current diabetes distress tools are not validated for pregnancy, and qualitative findings indicate that diabetes distress during pregnancy is uniquely defined by worries for the baby. Development of a pregnancy-specific diabetes distress tool for integrated screening during pregnancy would be beneficial to better capture distress rates in this population. The counterpart to the qualitative findings of diabetes distress were findings of resiliency demonstrated by the participants. Further research is needed to better understand appropriate interventions to increase resiliency in pregnancy to mitigate diabetes distress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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