Assessing Environmental Sustainability in Canadian University Libraries’ Strategic Plans
Notice bibliographique
Résumé
Floods, famine, fires: fallout from the planet’s increasing temperature makes the climate crisis a reality that affects everyone (IPCC 2023) – libraries and librarians included. Academic libraries contribute to carbon emissions and waste through managing infrastructure, energy and water use, the purchasing of materials and resources, printing, and so on. While we are facing a dire situation, there is still plenty of room for action. Strategic plans are designed to provide direction and measurable goals which are essential to systematically furthering sustainability on campus. By exploring strategic plans of Canadian university libraries, our study provides an analysis of current strategic priorities and language which can be used to inform future strategic planning sustainability initiatives. The goal of this study is to explore the extent to which environmental sustainability is present in the strategic plans of Canadian university libraries, and to analyze how it is being included, when it is included at all. After a review of the literature, no analysis has been done on an institutional level regarding environmental sustainability (ES) presence in academic library strategic planning. Furthermore, much of the scholarly discourse regarding environmental sustainability in libraries is limited to surveys regarding participant perceptions, or communicating programming ideas related to environmental sustainability in academic libraries. This study aims to synthesize and communicate what is currently being done at the strategic planning level of academic libraries in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».