SEXUAL CONFLICT, SOCIAL NETWORKS, AND POLYANDRY
Notice bibliographique
Résumé
Sexual conflict occurs when the reproductive optima of males and females are at odds with one another. Conflict between the sexes is ubiquitous across the animal kingdom and is expected to influence the social dynamics of group-living animals. Yet, most social behaviour studies do not address the potential ramifications that sexual conflict can have on social interactions. For my thesis, I used bed bugs (Cimex lectularius) to bridge the gap between sexual conflict and social behaviour. In Chapter 1, I developed a novel semi-naturalistic arena for tracking bed bugs to uncover how sexual conflict shapes animal social networks. My results show that male and females can be in conflict over the social environment. In Chapter 2, I examined how female sexual history shapes mating interactions using bed bugs. First, I showed that realistically high rates of traumatic insemination relative to lower rates dramatically reduce female fitness. Next, I manipulated female insemination status in a realistic group setting and found that males can exhibit strong mate choice even in a mating system with seemingly little male reproductive investment. Lastly, I tracked avoidance behaviour exhibited by female bed bugs as they received successive inseminations and demonstrated that female bed bugs possess plastic avoidance strategies based on their mating history. In Chapter 3, I examined how social experience shapes sexual interactions in a complex, competitive environment and found that social experience did not improve male or female bed bugs’ sexual competence. Finally, in Chapter 4, I extended my work on polyandry to fruit flies (Drosophila melanogaster) and showed that realistically high rates of female multiple mating can increase female fitness. In each chapter, I discuss the significance of my findings as they relate to sexual selection and the evolution of social and sexual strategies and behaviours in both sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».