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Enregistrement W7115809545

‘Smart’ Magnetic Nanocomposite Hydrogels for Drug Delivery

2017· dissertation· en· W7115809545 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrug deliverySelf-healing hydrogelsNanocompositeMagnetic nanoparticlesSuperparamagnetismPolymerNanoparticleMagnetic hyperthermia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The capability of precisely controlling the kinetics of therapeutic delivery at the optimal location and rate for a given patient would have great potential to improve health and well-being in a range of current drug therapies (insulin, chemotherapeutics, vaccines, etc.). Indeed, if successfully developed, locally administered injectable drug delivery vehicles capable of remotely-triggered release would be the gold standard for many treatments. Multiple injectable nanocomposites have been investigated for this purpose that are generally comprised of a thermosensitive polymeric material and superparamagnetic iron oxide nanoparticles (SPIONs). SPIONs generate heat when exposed remote alternating magnetic fields (AMFs), and the transfer of this heat to thermosensitive polymers can be used to control the release of therapeutics. Ideally, these systems would be capable of returning to their original state and basal release rate when the external AMF trigger is removed. Several novel injectable nanocomposite materials that explore interactions between SPIONs and thermosensitive polymers to mediate drug release, from the macroscale to the nanoscale, were developed and demonstrated to be capable of remotely-triggered, AMF-mediated enhanced release. The macroscale magnetic nanocomposites have thermosensitive hydrogel and/or microgel components that regulate release based on the heat produced from SPIONs in response to an external AMF. On the millimeter-scale, a microinjection system capable of producing thermosensitive hydrogel beads that could potentially incorporate SPIONs is described. On the nanoscale, nanoparticles with a glass transition temperature and thermosensitive microgels are combined with SPIONs and investigated for their remote, AMF-mediated release characteristics. The engineered macroscale and nanoscale systems are capable of up to ~4:1 and ~7:1 enhancements in release due to an AMF application, respectively, compared to the basal release rate. Collectively, these nanocomposites represent a promising stride towards improved remote-actuation of drug release and a stepping stone for future attempts at precisely controlling the site and kinetics of drug release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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