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Enregistrement W7115810361

Microbial Carbon Cycling and Isotope Biosignatures

2009· dissertation· en· W7115810361 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbonateMicrobial population biologyCarbon cycleCarbon fibersDissolved organic carbonMicrobial matCarbon dioxideAbiotic componentIsotopes of carbon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern microbialites and microbial mats are the focus of ongoing research as they provide an opportunity to understand microbial-mineral interactions during carbonate precipitation and the generation of biosignatures that can inform our interpretation of the geological record. This study determined the natural abundance isotopic compositions ([13]C, [14]C) of the primary carbon pools and microbial communities associated with modern freshwater microbialites located in Pavilion Lake and in carbonate rich microbial mats on the nearby Cariboo Plateau in British Columbia, Canada. Natural abundance [14]C analysis of carbon pools associated with the Pavilion Lake microbialites demonstrated that structures were actively growing and that groundwater carbon inputs to the lake and microbialites were minimal. Rather, ambient dissolved inorganic carbon (DIC) was the primary carbon source for both microbial communities and recent carbonate. Isotopic enrichment of calcium carbonate within microbial communities associated with the microbialites was identified as a biosignature of microbial photosynthetic influence driving precipitation. Elevated oxygen concentrations and pH within the microenvironment of small, sporadic nodular microbial surface communities was concurrent with in situ precipitation of carbonate with δ[13]C values higher than predicted abiotic values and δ[13]C of bulk organic matter and phospholipid fatty acids (PLFA) that were consistent with a photosynthetically dominated community. Elevated carbonate δ[13]C values were also noted in the thin surface microbial mat recovered from shallow (11m) microbialites. These samples showed increased biomass during summer sampling periods as compared to deeper samples, consistent with expected high rates of photosynthetic activity due to higher light levels and temperature at these depths. These results contrast other recent studies of modern microbialite systems that identified biosignatures of heterotrophic influences on precipitation of carbonates. PLFA profiles demonstrated that the surface microbial mat community consisting of both photosynthetic and heterotrophic microbes was stable over seasonal and spatial changes in light and temperature. However, changes in microbial biomass with depth and season indicated that microbial activity and growth plays an important role in the development of isotopic biosignatures. Biosignatures of high levels of photosynthetic activity were also observed in carbonate, rich microbial mats that exhibited undersaturated p CO2 concentrations during the summer and DIC δ[13]C values enriched above values predicted for isotopic equilibrium with atmospheric CO2. Seasonal and annual shifts in the balance of heterotrophy and autotrophy in the lakes and microenvironment of the mat accounted for observed variations in DIC and associated carbonate δ[13]C values. In contrast to other organic rich microbial mats, bulk organic δ[13]C values were not enriched and the systems did not show evidence of CO2 limitation. Rather, these results indicated that low bulk organic δ[13]C values and large isotopic discriminations can exist under conditions of high DIC concentrations and carbonate content that provide a non limiting carbon source to replenish photosynthetic drawdown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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