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Enregistrement W7115810447

ProNGF and BDNF transport in basal forebrain neurons

2024· dissertation· en· W7115810447 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésNeurotrophinBasal forebrainAxoplasmic transportNeurotrophic factorsLow-affinity nerve growth factor receptorNerve growth factorBrain-derived neurotrophic factorTropomyosin receptor kinase A
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurotrophins such as pro-nerve growth factor (proNGF) and brain-derived neurotrophic factor (BDNF) are essential for survival and function of basal forebrain cholinergic neurons (BFCNs). ProNGF and BDNF exert their functions through the tropomyosin-related kinase (Trk) receptors, TrkA and TrkB, respectively, and the pan neurotrophin receptor, p75NTR. Neurotrophins binding to their receptors enables retrograde axonal transport, a process necessary for BFCNs to obtain neurotrophins. Neurotrophin transport is impaired in aging, which is associated with BFCN degeneration and cognitive decline. The mechanisms causing loss of neurotrophin transport are unknown. Nitrative stress is elevated in aging and increases JNK activation, but whether this affects neurotrophin transport has not previously been studied. This project investigated how nitrative stress affects proNGF and BDNF transport in BFCNs. BFCNs were cultured in microfluidic chambers and aged for 7-22 days in vitro. Quantum dot labelled proNGF, BDNF, and proNGF mutants that selectively bind to TrkA or p75NTR were added to BFCN axons prior to analysis of their retrograde transport via fluorescence microscopy. Nitrative stress was manipulated using L-NAME, a nitric oxide synthase inhibitor, DEA NONOate, a nitric oxide generator, and SIN-1, a peroxynitrite generator. JNK activity was inhibited using CC401. We determined that nitrative stress decreases retrograde transport of proNGF via TrkA while increasing proNGF transport via p75NTR, which is associated with decreased neurotrophic signalling, increased apoptotic signalling, and neurodegeneration. Additionally, nitrative stress impairs proNGF transport by activating JNK independently of p75NTR. Nitrative stress-induced JNK activation also impairs BDNF transport in young BFCNs but increases BDNF transport in aged BFCNs. Aged BFCNs have decreased levels of TrkB relative to young BFCNs, which may explain the differential effects of nitrative stress on BDNF transport in aged versus young neurons. These results indicate that nitrative stress-induced JNK activation contributes to loss of neurotrophin transport and BFCN degeneration in aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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