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Enregistrement W7115811059

Informatics Competencies for Service Innovation in Paramedicine

2017· dissertation· en· W7115811059 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Software deploymentService delivery frameworkInformaticsHealth informaticsHealth carePhase (matter)Information technologyInformation system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Paramedicine in Canada and throughout the developed world is currently undergoing unprecedented transformation to its service delivery model, largely driven by the need to relieve healthcare systems from overcrowding, and ensure its availability for all citizens. These changes are facilitated by the ability of paramedic services to adopt a number of innovative technologies, and their ability to respond by adopting new service delivery models, which may entail the deployment of paramedics in various non-emergency roles or integration with other healthcare services. The purpose of this dissertation is to determine how paramedic services innovate, and how that innovation is influenced by technology in particular. To fulfill this purpose, a two-phase sequential explanatory mixed-methods study is conducted, with a quantitative phase followed by a qualitative phase. In the first phase a multilevel theoretical model consisting of constructs that measure Service Innovation Performance, Dynamic Capabilities, Information Technology (IT) Capabilities and Group-Level Healthcare Informatics Competencies was evaluated with WarpPLS 5.0. A dataset with participation from paramedic leaders of Canadian land-based paramedic services (n=43) and paramedics employed at these services (n=502) was used for this purpose. Findings from this phase indicate that the information technology related knowledge and skills possessed by paramedics have an impact on various organization level dynamic capabilities, as do various IT Capabilities that focus on the relationship between the paramedic service leadership and the IT service provider. In the second phase, a qualitative approach was taken to explore contextual and other factors that facilitate or inhibit the ability of a paramedic service to innovate. Results from this phase suggest that Canadian paramedic services primarily undertake innovative activities with a strong focus on assuring and improving patient care. The use of an electronic patient care record (ePCR) is an important resource, as it enables activities such as the improvement of the clinical skills of paramedics, as well as facilitates the generation of business cases for equipment investment. Further, the informatics competencies of paramedics greatly facilitate the adoption of technology and equipment by individual services, as paramedics with a high amount of these competencies assist other paramedics when adopting technology, communicate innovative ideas within a service, and identify areas in need of change. The results of this dissertation underline the value of technology-related knowledge and skills for paramedics, and the importance of technology in ensuring that paramedic services provide a high and continually improving standard of patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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