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Enregistrement W7115811387

In the Company of Caterpillars: Lessons on Language and Life from Insects

2025· dissertation· en· W7115811387 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEcocriticism and Environmental Literature
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésFeelingDisgustReading (process)Relation (database)DictionStorytellingNegotiation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This sandwich thesis takes another species—fall webworm caterpillars—as a guide and teacher, and it follows the critical questions that emerged from my relationship with these creatures and my analysis of local texts that reference them and their lifeways. Thus, the research questions explored here are defined by another creature’s influence and entanglements. Webworm caterpillars’ relationship to diction and storytelling are particularly prominent in this work, though it also engages with the caterpillars’ relationship to western science and popular culture. This research is arranged into three parts or research papers. The first considers how non-human communities are named; it investigates the word “colony” in relation to social insects. After critically examining some of this word’s connections to colonial geographies and evolutionary biology, it suggests that readers refrain from casually referring to insect collectives as “colonies.” The second paper focuses on the feeling of disgust and the supposed disposability of insect lives. It also analyses how some conservation groups have approached disgust in the past, and it encourages readers to lean into their uncomfortable feelings as they build relationships with other creatures. The third paper looks at the practices of reading and writing, and it acknowledges that our definitions of these terms have often been entangled with humancentric and Eurocentric worldviews. In an effort to reimagine cross-species relationships in a way that encourages peace and respect, this paper invites readers to broaden their understanding of literary practices to include non-human traces. Collectively, these papers represent an effort to learn from another species, an imperative echoed across the Environmental Humanities and Animal Studies, and one which requires me to grapple with my position as a settler scholar. It thus opens critical questions about how oft-reviled creatures are narrated across communities, and it encourages readers to engage in more respectful storytelling practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,019
Communication savante0,0080,013
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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