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Enregistrement W7115812487

Genetic diversity and the risk for dysglycemia

2015· dissertation· en· W7115812487 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupSingle-nucleotide polymorphismType 2 diabetesGenetic variationObesityCohortCohort studyGenome-wide association studyAlleleGenetic architecture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Type 2 diabetes affects approximately 8% of the world’s population. Individuals of South Asian ancestry tend to develop metabolic abnormalities, leading to diabetes, at lower measures of absolute obesity and approximately 10 years earlier than white Caucasians. Current literature is unclear on the source of this ethnic heterogeneity; the variation in risk cannot be explained by lifestyle factors alone. The overarching aim of this thesis is to explore the role of genetic variants and epigenetic differences to explain the greater risk for type 2 diabetes among South Asians. Methods: We first conducted a systematic review of the literature to ascertain the genetic risk from known single nucleotide polymorphisms (SNPs) among South Asians. We then compared these risk estimates to those from white Caucasians in a cohort of 69,033 individuals. Second, using the EpiDREAM prospective cohort study of individuals at high-risk for diabetes, we assessed the impact of genetic burden for impaired pancreatic beta-cell function alone and together with abdominal obesity on glucose traits. Ethnic heterogeneity in this interaction was also studied. Lastly, using data from two Canadian birth cohorts of South Asian and white Caucasian ancestry, we investigated ethnic differences in the epigenetic architecture for genes known to be implicated birth weight and length, as both are associated with the future risk of adult diabetes. Results: The systematic review identified 15 SNPs robustly associated with type 2 diabetes in both South Asians and white Caucasians. The magnitude of risk and allele frequency of these genetic variants did not differ between the ethnic groups. Additionally, we identified 8 novel polymorphisms implicated in diabetes only among South Asians. Second, using data from the EpiDREAM study, we identified an interaction between cumulative genetic burden of beta-cell impairment, measured using an un-weighted genotype score, and abdominal obesity on glucose traits in South Asians, but not white Caucasians. Third, our investigation of differential DNA methylation between the ethnic groups revealed seven CpG sites for which changes in methylation corresponded to alterations in birth weight among white Caucasians, but not South Asians. An independent agnostic genome-wide search identified methylation levels at three CpG sites that appear to uniquely modulate birth weight in South Asians. Conclusions: Overall, our results indicate that the greater risk for metabolic traits in South Asians likely does not result from common genetic variants shared by both South Asians and white Caucasians. Rather, differences in risk may be additionally influenced by unique risk variants in South Asians. Furthermore, it appears that the risk from a genetic impairment in South Asians may be magnified by abdominal obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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