MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7115812516

NEW INSIGHTS INTO THE CONTROLS ON HYDROCHEMICAL BEHAVIOUR AND ECOHYDROLOGICAL DYNAMICS IN A COLD ALPINE CATCHMENT, SOUTHERN YUKON

2020· dissertation· en· W7115812516 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostPrecipitationSnowClimate changeDrainage basinHydrology (agriculture)Dissolved organic carbonSnowmeltSTREAMS
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate warming has been extensively documented over the last few decades, with northern environments experiencing greater increases in temperature than lower and mid-latitudes. Impacts of climate warming include: an increase in the rain to snow ratio, changes in precipitation magnitude and timing, increased soil warming, permafrost thaw, latitudinal and altitudinal expansion of tree-line, proliferation of tall shrubs into tundra, intensification of the freshwater cycle, and changes to stream volume and water quality. However, forecasting how these changes will affect northern, high latitude environments is difficult due to a lack of process-based research across scales. Wolf Creek Research Basin (WCRB) in Southern Yukon is a well-established mesoscale alpine catchment comprised of three ecozones and has hydrometric and meteorological records spanning 25 years. In this thesis, extensive field campaigns generated hydrochemical, stable isotope, and high-frequency in-situ datasets that were analyzed in conjunction with historical data from WCRB to refine and advance existing conceptual models. These distinct datasets were collected within a nested experimental design to more precisely describe relationships between catchment conditions, ecohydrological processes and stream water quantity and quality beginning at the headwater scale and with scaling to the outlet of WCRB. Optical data was combined with dissolved organic carbon (DOC) concentrations to assess source areas and in-stream dissolved organic matter (DOM) quality across landscape units. Headwater DOC concentrations and fluxes from 2015-2016 were compared to the previous decade to assess changing export. In situ sensors that record chromophoric DOM (CDOM) at high frequency were paired with discharge and conductivity measurements to assess concentration-discharge relationships at event, seasonal and annual scales. Conceptual models of conductivity and major ion transport were confirmed while high-frequency CDOM-Q insights refined our understanding of DOC movement. As vegetation community composition and characteristics change, it is expected that components of the water balance will be altered at both the canopy level and within the critical zone. Compartmentalization of water within the critical zone is increasingly important to provide insights into how water cycles within catchments. Dual isotope and lc-excess approaches showed that bulk and xylem water were significantly different from the LMWL and stream water isotopes of δ2H and δ18O. Meanwhile, an increasingly enriched xylem water isotope signal overlapped with bulk soil water values as the growing season continued, which suggests the opportunistic use of available mobile soil water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacSphere (McMaster University)Même sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207