NON-COMMUNICABLE DISEASE PREVENTION: EVIDENCE FOR DIABETES AND TOBACCO CONTROL POLICIES IN ECUADOR
Notice bibliographique
Résumé
Non-communicable diseases (NCDs) are a leading cause of mortality and morbidity worldwide, disproportionately affecting low-and middle-income countries (LMICs). In Latin America, NCDs account for more than 80% of all deaths, with a significant share occurring in the young population, thereby creating an economic impact. Within this context, tobacco use continues to be a modifiable risk factor, closely linked to NCDs such as diabetes. The burden of NCDs is further exacerbated by the region's reliance on out-of-pocket expenditures, which deepens income inequalities in access to prevention and disease management. Ecuador is a clear example of these challenges. Diabetes has become one of the leading causes of mortality and hospitalization in the country. Out-of-pocket expenditure in Ecuador remains high, representing nearly a third of the total health expenditure. Tobacco use is an important contributor to the increasing burden of NCDs, with a current smoking prevalence of 10% in the adult population. Within this context, this dissertation aims to examine how individual behaviours and systemic factors interact to influence health outcomes and policy effectiveness. The first study analyzes how prevalence and management vary with socio-economic characteristics. The second study uses a Discrete Choice Experiment (DCE) to understand the potential impact of plain packaging, health warnings, price changes and illicit cigarette availability in the adult population of Ecuador. The last study examines consumer preferences in Canada (province of Ontario), Ecuador, Chile and Colombia, using the Becker-DeGroot-Marschak (BDM) auction mechanism to measure the willingness to pay (WTP) for plain packaging, stick warning, branded packs and illicit cigarettes. Together, these three studies offer new empirical evidence that is not only relevant for Ecuador but for similar LMICs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».