A Story That Carried Me with It: An Exploratory Analysis of COVID-19 Information Sources among Members of Six Nations of the Grand River
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Throughout the COVID-19 pandemic, Indigenous people reported receiving their COVID-19 information from various sources, including friends, family, and community-developed resources. When evaluating the information that they trust the most, it is crucial to consider the complex & dark history that has shaped the reputation of the healthcare system for many. This thesis explored how community members of the Six Nations of the Grand River (SN) First Nations Reserve received and interpreted information relating to the pandemic. There exists no identified evidence that explores how Indigenous people from SN explored, navigated, or interpreted health communication throughout the pandemic. Research Questions: 1) Do different sources of COVID-19 information influence health perceptions or behaviours among members of the SN community?; 2) What factors influence individuals’ choices of specific COVID-19 information sources among members of the SN community? Methods: These questions were answered using descriptive statistics and a nominal logistic regression model. To complement this, I tied the results to their lived experiences working within the community grounded in anecdotal evidence gathered from community members and SN staff during the pandemic. Results: Participants who reported primarily relying on personal networks or social media for their COVID-19 information were less likely to perceive COVID-19 as a serious threat to the community or engage in protective behaviours such as masking and vaccination. The regression highlighted that higher education and income levels were associated with a lower RRR of relying on social media or personal networks compared to governmental sources (e.g., people with a bachelor’s degree (compared to less than high school) had an RRR of 0.11 [0.037-0.31] for choosing personal networks as their primary information choice). Conclusion: This thesis highlights the importance of trust, lived experience, & cultural relevance in supporting community members to make informed health decisions for themselves, their community, and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».