PSYCHOMETRIC PROPERTIES OF THE LIFE-SPACE ASSESSMENT AMONG CANADIAN COMMUNITY-DWELLING ADULTS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Life-space mobility refers to the extent of movement into the environment and community. The Life-Space Assessment (LSA) is a self-report measure that measures life-space mobility. Prior to its use in a Canadian community-dwelling population, the LSA should be validated, and reference values need to be generated. As such, this thesis has the following aims: 1) To establish sex-stratified reference values for the LSA; 2) To determine the construct (convergent and known-groups) validity of the LSA, and 3) To determine the predictive validity of the LSA in predicting health outcomes such as hospitalizations at 3 years among community-dwelling Canadian adults. METHODS The Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) was used. For reference values, percentile regressions were used to estimate the age-specific percentiles (i.e., 5th to 95th) for LSA scores. For convergent and divergent validity, Spearman correlation coefficients were used to compare the LSA against other measures. For known-groups validity, a change of 5 or more points on the LSA was considered between known-groups (i.e., those with chronic disease and those with a falls history). For predictive validity, Receiver Operating Characteristic curves were used. Analyses were stratified by age and sex. RESULTS References values demonstrated lower LSA scores for females and older age groups. Convergent validity hypotheses (r >0.5) were not met; however divergent validity (r <0.3) and known-groups validity (5 or more points on the LSA) hypotheses were met. Lastly, predictive validity hypotheses (area under the curve >0.7) were not met.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».