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Enregistrement W7115814877

Strength Training for Stroke Recovery: The What, How, and Who?

2024· dissertation· en· W7115814877 sur OpenAlexafffundabout

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesPhysiotherapy Foundation of Canada
Mots-clésStroke (engine)Muscle strengthStrength trainingChronic strokePhysical strengthQuality of life (healthcare)Resistance trainingPhysical fitness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with stroke may experience losses of muscle strength and physical function. The two are related, whereby a threshold of strength is often needed to execute activities of daily living. Strength training (ST) is a potent stimulus to elicit gains in muscle mass, strength, and function. However, it is underutilized in clinical practice due to ambiguity around how to prescribe it. It is also unclear to which extent people with stroke are currently engaging in these activities. The purpose of this thesis was to advance the understanding and application of ST in stroke rehabilitation. Study 1 was a systematic review and meta-analysis of 39 trials (n=1,928), which found that ST improved both muscle strength, as well as outcomes rated as important by a community advisory group of adults with stroke, such as balance, walking capacity and speed. We also found that traditional ST programs using free weights and machines, power-focused intensities (i.e., exercises performed at lower external resistance and high speeds), and more frequent ST were more beneficial for some aspects of stroke recovery. Study 2 examined the feasibility and effects of a 10-week power-focused ST program on muscle strength, power, physical function, and health-related quality of life in 15 people living with mild to moderate chronic stroke. We found that the study was feasible with respect to participant recruitment, sex and gender distribution, attendance, attrition, safety, exercise tolerance, and satisfaction with the program. Moreover, the program showed potential for clinically important improvements in physical function and health-related quality of life. Finally, Study 3, was a cross-sectional study (n=2,094) using data from the Canadian Longitudinal Study on Aging which found that fewer than a quarter of Canadians with stroke engage in muscle strengthening activities and are not likely to meet moderate to vigorous physical activity (MVPA) guidelines. Moreover, people with lower intrinsic capacity, functional mobility, and negative environments had lower physical activity levels. These findings suggest that ST is effective and may be feasibly optimized through power-focused intensities. However, very few people with stroke reported engaging in ST, indicating that health promotion should be a key focus for future research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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