The Healthy or Chronically Ill Immigrant
Notice bibliographique
Résumé
Utilizing the longitudinal component of the National Population Health Survey (NPHS) (1994/1995-2000/2001), designed to collect comprehensive information on the health status of the Canadian population and related socio-demographic information, differences in health status between immigrants and non-immigrants (i.e., native-born individuals) were explored. Specifically, the analysis investigated how chronic conditions influence the health of immigrants, the role of stress and mental health upon immigrant health status, and the influence and role of previously underrepresented variables such as age and arrival cohorts on foreign-born health status. The conceptual approach of this project draws upon a 'population health' perspective, which suggests that the most influential determinants of human health status are non-medical in nature, but rather can be identified as the social and economic characteristics of individuals. Analysis was completed through the use of ordinary least squares stepwise regression and logistic stepwise regression in association with descriptive stochastic methodologies. Analysis of the mental health and stress variables suggests that, contrary to what has been expressed in literature in the past, both immigrants and the native-born do not perceive stress, distress, or depression to be major problems or health concerns in their lives. Furthermore, the analysis indicated, as was expected, that older immigrants are at greater risk of developing more chronic conditions relative to younger groups, and that arrival cohorts, the period in which an immigrant entered the nation, do exert a considerable influence on the health status of the foreign-born. Surprisingly, this analysis indicates that the Healthy Immigrant Effect (HIE), which proposes that recent immigrants, regardless of country of birth, tend to be in better health than the Canadian-born population upon entering the nation, may be more apparent than real, especially when investigating mental health and stress conditions amongst the foreign-born.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».