Early Exposures, Body Composition and the Gut Microbiome
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiome is essential for immune system development and infant metabolic health. The first three years of life are critical for colonization and maturation of the infant gut microbiome. Our study involves 245 full-term, low-risk mother-infant pairs recruited by midwifery practices at McMaster University. It spanned from birth to three years, with data collected from birth records, study questionnaires, anthropometric measures, and stool samples processed via 16S rRNA sequencing. We investigated associations between the infant gut microbiome and [1] early-life exposures such as delivery place, maternal parity, and intrapartum antibiotic prophylaxis and [2] growth (BMIz) and body composition (FMI and LMI). We characterized the following aspects of the infant gut microbiome longitudinally over the first three years of life: (1) alpha diversity, within sample diversity, (2) beta diversity, among sample diversity, and (3) bacterial taxonomy. Our study reveals significant associations between early-life exposures and gut microbiome diversity during infancy. Infants delivered at home show elevated levels of Bacteroides at ten days postpartum. Parity is the strongest predictor of beta diversity variation, with infants showing higher levels of Bifidobacterium in their first year. Infants exposed to intrapartum antibiotics showed reduced Bifidobacterium and increased Streptococcus, which persisted for up to three years. Growth and body composition show minimal associations with gut microbiome diversity. BMIz, FMI and LMI are inversely related to alpha diversity at five months of age, but no associations existed at other timepoints. FMI and BMIz are associated with beta diversity at 12 weeks and 5 months, respectively. While the microbiota correlates with growth and body composition measures at five months, its predictive utility diminishes by three years, emphasizing the lasting association of early-life exposures on gut microbiome variation. Future work should focus on elucidating the underlying microbial mechanisms and developing microbiome-focused interventions aimed at improving infant health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».