Investigating Post-COVID Condition in Systemically Underrepresented Communities: A Multiple Methods Thematic Approach within the Greater Toronto and Hamilton Area
Notice bibliographique
Résumé
Post-COVID Condition (PCC) emerged as a significant public health concern shortly after COVID-19 (Lai et al., 2020). PCC is characterized by persistent symptoms, both flu and non-flu like, that continue weeks and months beyond an acute positive infection (Lai et al., 2020). Despite increasing rates of reported PCC cases, many individuals face challenges in receiving diagnosis and appropriate support (Lai et al., 2020). These challenges are further exacerbated by inequities experienced by marginalized populations who are often underrepresented in PCC research (Tsioutis et al., 2022). This study aims to explore the lived experiences of individuals with PCC with a particular focus on barriers to diagnosis and care, inequities in healthcare access, and the coping strategies employed to navigate daily life. Semi-structured qualitative interviews were conducted, and data was analysed thematically to identify recurring patterns across participants’ narratives. This study provided context surrounding the variability and uncertainty of symptoms, which often complicates recognition of PCC symptoms and delayed/prevented a formal diagnosis. Further, this study provided understanding surrounding systemic and structural barriers, including limited cultural and linguistic competent services, and social determinants such as housing and employment status which complicated access to care. Lastly, this study provided context within the role of social relationships, where participants navigated both support and scepticism from family and peers while managing stigma and cultural interpretations of their condition. This study contributes to the growing formulation of PCC literature by amplifying voices of systemically underrepresented communities and their experiences, offering insight into the ways PCC aligns with broader social determinants of health. Findings from this study highlight the need for healthcare systems to develop clear diagnostic guidelines, improve communication across healthcare, and expand accessible and equitable care pathways for diverse populations. While the scope of this study was limited by its sample size and geographic location, it offers valuable contributions by highlighting the lived experiences of individuals navigating PCC. Future research should continue to examine PCC through an equity lens, with emphasis on developing interventions that can improve recognition, support, and outcomes for those living with PCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».