Sights and Sounds of Joyful Resistance: Hip Hop, TikTok, and Bi+ Women's Identities
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines the representation of women’s bisexuality in contemporary North American popular music and digital spaces, addressing how bi+ hip hop artists challenge reductive portrayals that contribute to bisexual erasure and stereotyping. It pursues three interrelated inquiries: how diverse women-identifying performers craft transgressive representations of bisexuality; how online affective archives on platforms like TikTok empower bisexual women to negotiate “third spaces” of resistance; and how redefining bisexuality as a transgression of normative boundaries can expand discourses on authenticity in queer and hip-hop studies. These inquiries are vital for understanding the ways in which people with marginalized identities can reconfigure cultural narratives and contest dominant media frameworks. Employing a mixed-methods design, the study is built around case studies of three artists, Ashnikko, Princess Nokia, and Snow tha Product. Synthesizing close readings of music videos, discourse analysis of digital fan interactions, and multimodal assessments of self-representation (analyzing visual, sonic, and textual elements across various media), each case study examines how artists and fans create affective archives on digital platforms (Cvetovich, 2003). In these alternative spaces, bi+ identities are historicized, validated, and reimagined as acts of joyful resistance – a process marked by playful self-celebration and a deliberate repudiation of heteronormative constraints on queer/bi+ people. This study finds that these cultural productions (including music, music videos, and social media content) not only subvert reductive narratives but also actively construct resilient counter-narratives, reframing contemporary discourses on sexuality, gender, and authenticity via a “bi+ worldview” (Nelson, 2023). In doing so, this dissertation contributes to feminist media studies, queer theory, and cultural studies by positioning bi+ representation as a dynamic form of feminist work, offering critical insights for ongoing discussions in both academic contexts and digital activist spaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».