SOMALI-CANADIAN YOUTH: EMPLOYMENT, HEALTH, PANDEMIC
Notice bibliographique
Résumé
Background: The first wave of Somali-Canadian refugees arrived in the 1990s following the civil war, with many settling in Toronto. First generation Somali-Canadians faced significant discrimination and settlement challenges. Previous research on Canada immigrants found that second generation youth tend to have a bright socioeconomic outlook. However, this outlook is not so certain for Somali-Canadian youth as they face unique long-term challenges with systemic barriers. Additionally, the pandemic has disproportionately impacted Black communities. Thus, it is important to explore how the pandemic has impacted the employment and health of Somali-Canadian youth living in Rexdale. Methods: Through an IPA approach, semi-structured interviews were conducted with 8 Somali-Canadian youth between the ages of 18-25 living in the Rexdale neighbourhood. The interviews were then analyzed through the IPA perspective to generate themes. Results: Somali-Canadian youth experience precarious employment, unsafe working conditions, lost income, faced financial difficulties and an increased risk of exposure to COVID-19. Furthermore, these impacts were exacerbated by living with large families and immunocompromised family members. Participants accessed government COVID-19 supports but some were ineligible due to precarious work or concerns associated with accessing governmental assistance. The pandemic negatively impacted the mental health of youth due to financial worries, educational and interpersonal challenges, and cultural stigma. Additionally, the intersectional identities of the participants resulted in limited choices and access to coping strategies. Conclusions: In order to improve the physical and mental wellbeing of Somali-Canadian youth, and those who share their experiences, there needs to be greater investments into the social determinants of health including employment, healthcare, housing, income, and education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».