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Enregistrement W7115816908

Three Essays on the Economics of Education

2025· dissertation· en· W7115816908 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSchool Choice and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrading (engineering)EarningsRegression discontinuity designNumeracyGrade inflationStandardized testAccountabilityCurriculumTest scoreScale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines how institutional features of K–12 education—specifically assessment design, grading practices, and the length and structure of the curriculum—shape students’ long-term academic and economic outcomes. Using linked administrative data from British Columbia and Newfoundland and Labrador, the chapters employ quasi-experimental and semi-parametric methods to address three policy-relevant questions: (i) how low-stakes standardized tests influence long-term outcomes through system accountability and individual feedback mechanisms; (ii) how the gap between teacher-assigned marks and standardized, curriculum-based exam scores relates to later earnings and what this implies about grading practices; and (iii) how extending the duration and altering the structure of the high school curriculum affects adult labour market outcomes and through which channels. Chapter 1 examines the long-term consequences of British Columbia’s grade 4 Foundation Skills Assessment (FSA), a low-stakes standardized test that reports results on a three-point scale publicly at the school level and on a five-point scale privately to students and parents. Using a regression discontinuity design at reporting thresholds, the analysis finds modest positive effects for girls on later academic outcomes. Specifically, girls who narrowly fall below the lowest reading threshold on the public scale show improvements consistent with a “system accountability” effect, while those just below the top numeracy cut-off on the private scale show evidence of a “feedback effect.” No significant effects are found for boys. Chapter 2 investigates how teacher-assigned and blind curriculum-based system-wide exam marks in grade 12 English relate to long-run earnings. While both assessment types are predictive of later labour income, their relative informativeness varies by student language background and grading environment. The teacher–exam mark gap is positively associated with earnings for English-speaking students, particularly in social-skill-intensive occupations, and negatively associated for English-as-a-Second-Language (ESL) students. Exam marks are more predictive in ‘grade-inflating’ schools. These results underscore the complementary roles of teacher assessments and standardized exams and the institutional contexts that shape their predictive value. Chapter 3 evaluates the long-term economic impact of Newfoundland and Labrador’s 1983–84 high school reform, which extended secondary education from grade 11 to 12 by introducing new (pre-)vocational electives but not substantially changing the core academic curriculum. Using an instrumental variable (IV) design and Census data, the study finds earnings gains of 10–11% when individuals are in the early 30s, with effects persisting into their 50s. These gains are driven primarily by increased outmigration among men and occupational upgrading among women. The reform did not significantly affect graduation rates or postsecondary attainment, suggesting that added vocational content alone can yield substantial and lasting economic benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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