Facies architecture, paleodischarge, and the variability of confluence scours in Cretaceous Rivers: Ferron Sandstone, Utah and Torrivio Sandstone, New Mexico, USA
Notice bibliographique
Résumé
This thesis is focused on the integration of facies architectural analysis with 3D drone imagery, to provide quantitative analysis of ancient North American Cretaceous river systems. Paleo-digital elevation models were used for estimating drainage area, consistent with previous paleogeographic reconstructions. Monte-Carlo simulations, in combination with physics-based, empirically-derived equations, were used to estimate paleodischarge and downstream sediment volumes. This represents novel use of datasets and methods in quantitative estimation of ancient fluvial systems. This quantitative approach has broad implications for source-to-sink scaling relationships, such as predicting ancient drainage areas, that can be important in paleotectonic and paleogeographic reconstructions, as well as prediction of downstream sink volumes, which have economic importance, as these estimations can be used in hydrocarbon exploration in predicting the volumes of both the reservoir as well as the source rocks. These are also useful for characterizing aquifers to assess aquifer volume and flow pathways. This thesis also addresses a number of on-going scientific debates. The lack of braided rivers imaged using 3D seismic data has raised questions about the preservability of braided river deposits. This thesis provides an unequivocal example of a braided fluvial system from the late Cretaceous Torrivio Sandstone in New Mexico, USA. There is also some debate on how to distinguish autogenic scours from allogenic scour surfaces in ancient systems, with implications for identifying regional sequences. This thesis presents examples of a wide variety of autogenic fluvial scour surfaces, including bar-top hollows, bar-scale confluence scours and channel scours, ranging from normal small-scale channel confluence scours to larger tributary junction scours. The criteria described in this thesis enable the distinction of autogenic scours from regional allogenic incised valley surfaces that define sequence boundaries. The thesis also addresses the long debated concept of “Big River” systems. Integration of qualitative facies architecture analysis with quantitative estimates, derived using novel datasets and methods, show that the scale of major depositional elements can be used to estimate the size and scale of formative rivers and help to distinguish deposits of continental-scale river systems from the smaller rivers documented herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».