RACIALIZED IMMIGRANTS' ACCESS TO MENTAL HEALTHCARE SERVICES
Notice bibliographique
Résumé
There are distinctions noted in mental healthcare service uptake based on immigration status among racialized immigrants in Canada. Research focused on understanding mental healthcare disparities in accessing care within this broad population group often attends to individual-level drivers, which detracts from how systemic factors play a role in producing disparities. Through a three project study, this dissertation aims to explore how access to mental healthcare services among this broad population is influenced by different factors. First, a scoping review aimed to identify barriers and facilitators encountered by racialized immigrants when accessing mental healthcare services across Canada. Second, a qualitative descriptive study explored 16 racialized immigrants’ experiences of accessing mental health services in Ontario, Canada. Third, a qualitative descriptive study centred on the perspectives of both 16 service users and 10 mental healthcare service providers to explore how the immigration and mental healthcare systems coalesce together and play a role in shaping access to services. The findings from all three studies demonstrate how individual and systemic-level factors produce certain inequities for racialized immigrants when accessing mental healthcare services in Ontario. Improving access to mental healthcare services for this broad population group requires attention to how service delivery exists and is shaped by macro-level factors. By highlighting legal status as a starting point for interrogation related to understanding disparities in access, a more nuanced understanding can be gained to pinpoint drivers contributing to the issue. There also needs to be an emphasis on situating how the existing mental healthcare infrastructure plays a role, specifically how access is mediated through one’s legal status. Racialized immigrants are not a monolithic group and therefore, development of equitable policies, programs, and service delivery related to mental health should account this complexity rather than a one-size-fits-all approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».