CLIMATE CHANGE ACTIVISM AND THE PEOPLE’S CLIMATE MOVEMENT
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores the strategies and imaginations of activists working to inspire action on climate change. It is based on my ethnographic fieldwork with the Toronto People’s Climate Movement as well as my own experiences as an activist living and working in Toronto. In conceptualizing climate activists anthropologically, I understand social movement actors as connected by shared imaginations rooted in universalizing scientific discourses and defined by deeply-held concerns for climate change and the motivation to take action. I devise an explanatory schema for the climate movement based on the “code-sort” method that shows how the strategies of climate activists are informed by four key values: crisis mitigation, social change, collective organizing and individual agency. These values converge in different iterations to inspire a variety of activist strategies and imaginations. Some are about getting climate change onto the public agenda and emphasize the urgent need for top-down solutions to reduce emissions. Others work to factor personal autonomy and well-being into their goals and methods, taking as their starting point the understanding that, for solutions to climate change to be adopted by society at large, they must consider the needs of both people and the environment in their designs of sustainable systems. To begin to understand “how climate change comes to matter” (Callison 2014) demands that we venture into a different world; a world in which the threat of ecological catastrophe is not the elephant in the room but the guiding lens of every conversation; in which subject matter avoided in polite society is the focus of every planning meeting, potluck and PowerPoint presentation; in which the not-so-novel question of how to live a moral life meets the far-more-recent dilemma of how to live one that is also sustainable. In the imaginations of those who inhabit this world, climate change is everything.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,059 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».