Environment-Responsive Membranes for Bioseparations
Notice bibliographique
Résumé
Environment-responsive membranes were created by modification of a commerical polyvinylidene fluoride (PVDF) membrane support with a thermo-responsive hydrogel composed of poly N-vinyllactams cross-linked with bisacrylamide. The modified membranes were then characterized by their percentage mass gains as well as by their valve effect in response to changes in salt concentration. One set of membranes, with a large valve effect, was selected for highest retention of intermediately sized proteins was examined for ultrafiltration-based protein separation applications. A batch separation protocol featuring pulsed sample injection technique (PSIT) was then used to sieve single proteins and to fractionate a synthetic binary protein mixture and a synthetic ternary protein mixture with some success, demonstrating the potential of these environment-responsive membranes for use in multi-component separations. A second set of membranes, with a small valve effect, was selected for its ability to alter between hydrophobic and hydrophilic states under different environmental conditions and its potential in hydrophobic interaction membrane chromatography (HIMC) applications was successfully demonstrated by comparing against a benchmark membrane that is used successfully for HIMC applications in prior literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».