Dissemination of Heart Health Promotion
Notice bibliographique
Résumé
The research reported in this dissertation examines the dissemination of heart health promotion within the Ontario public health system. It contributes to a relatively new research agenda to understand how to enhance implementation of the new public health; to apply knowledge of effective community- and population-based prevention. Three studies are reported, which extend research conducted in Ontario from 1994 to 1998 as part of the Canadian Heart Health Initiative Ontario Project (CHHIOP). Study one combined diffusion and social ecological theories to examine the dissemination process at the level of the public health system and over a ten year period. Studies two and three examined the implementation stage in more depth, with a view to understand variability across Ontario communities. Study two was a quantitative path analysis to identify determinants of 1997 levels of implementation, and study three was a comparative case study to understand change in implementation from 1994 to 1996. Main data sources were quantitative and qualitative data from CHHIOP. Findings reinforce the need for a systems view of dissemination; that dissemination is a long-term, iterative process; and that organizational capacity building is a vital part of the dissemination process, especially when new practices represent a significant departure from traditional concepts and ways of doing business. The research demonstrates that the interplay of internal organizational factors (e.g. champions, leadership, organizational structure) and external system factors (e.g. research, political priorities, experiences of other jurisdictions, partnerships) helps to explain movement within and across dissemination stages. Findings suggest promising areas for dissemination research, including replicating similar research in other public health systems. Findings also suggest promising strategies to accelerate the dissemination of effective health promotion, including specific strategies to further enhance heart health promotion in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».