“VILLAIN” VERSUS “VICTIM”: A NEWS HEADLINE ANALYSIS AND LITERATURE REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
An unprecedented 65.6 million people around the world have been forcibly displaced from their homes; 22.5 million of these individuals are refugees and 10 million are considered stateless (UNHCR, 2016a). Although, the conflict in the Syrian Arab Republic and the large arrival of asylum-seekers at the European borders in 2015 and 2016 gained significant global media attention, the frequently interchangeable use of the terms “migrant” and “refugee” to describe population within news headlines imposes significant implications on the legal protections entitled to each label. Conflating refugees and migrants can undermine public support for refugees and the asylum system at a time when there are more refugees than at any previously recorded time (UNHCR, 2016a). To better understand, two electronic databases CBCA Reference and Current Events and Canadian Periodical Index were searched for headlines containing the key term “refugee(s)” in Canadian English language newspapers. A total of 94 words were identified that offered an indication of the portrayal of refugees in the news media. Fourteen words were categorized as positive, 56 words were negative and 25 words were identified as neutral In addition, a literature review was conducted mirroring the five-stage Arksey and O’Malley (2005) scoping review framework and a data charting form was used to extract descriptive themes. Seven electronic databases (Sociology, Social Sciences Abstract, Web of Science, Communication Source, JSTOR and Social Work) were searched.. A total of 32 studies were selected for the literature review (16 through the database search and 16 through reference list search). From the included literature, five descriptive themes were found: securitization, immigration, legitimacy, economic considerations and othering. Both analyses indicated a dominant securitized discourse that portrays refugees negatively as a threat to the state and revealed a decrease in humanitarian dialogue within news media coverage. Positive representations of refugees were limited to the narrative of a passive victim or contributors to the economy. In addition, refugee voices within news media were restricted to their expression of gratitude towards the state and their compassion. The lack of refugee perspective and the use of journalistic semantic strategies perpetuate a one-sided negative portrayal of refugees. A more balanced media narrative is required to ensure that refugees are being portrayed accurately and their voices are heard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,061 | 0,055 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».