Natural Abundance ^13 C Kies on Glucoside Hydrolysis by NMR
Notice bibliographique
Résumé
Kinetic isotope effect (KIE) study of enzymatic mechanisms has the potential for aiding the design of tight binding inhibitors, but is hampered by the need for isotopically labeled substrates. Recently, however, methods for measuring ¹³C and ²H KIEs at natural abundance by NMR spectroscopy have been developed, allowing KIEs to be measured at every NMR resolvable nucleus without isotopic substitution. Until this study, this technique had yet to be applied to an enzymatic system. KIEs provide information about transition states (TS) and since enzymes tightly bind structures resembling the TS, TS analogs can be used as powerful inhibitors and potential drugs. Glycosidases are enzymes that hydrolyze the acetals of carbohydrates. Inhibition of glycosidases has a large potential for therapeutic value. Methyl glucoside hydrolysis was used as a model substrate in the measurement of natural abundance KIEs. ¹³C KIEs were successfully measured on the acid and glucosidase catalyzed hydrolysis of methyl glucosides. The values of the primary ¹³C KIEs show that hydrolysis of β-methyl glucoside by β-glucosidase a more concerted ANON reaction. KIEs on the corresponding α-anomer suggest the opposite result, a ON*AN reaction. The experimental KIEs also matched well with calculated equilibrium isotope effects, lending support for the accuracy of the measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».