INTRAVENOUS ACETAMINOPHEN FOR POSTOPERATIVE PAIN IN NEONATES
Notice bibliographique
Résumé
Background: Managing pain is challenging, especially in neonates. Uncontrolled pain and opioid exposure are associated with short- and long-term adverse events. Adequately controlling pain while reducing opioid exposure is paramount in the neonatal population. This thesis presents three studies, all aiming to determine if IV acetaminophen is an appropriate adjunct to current opioid-based postoperative pain regimens. The population of interest is neonates admitted to the neonatal intensive care unit (NICU) treated with major abdominal and thoracic surgery. Chapter 1 provides the scientific framework underpinning this work and the rationale for performing the included studies. Chapter 2 presents the results of a systematic review and meta-analysis assessing the effect of IV acetaminophen on postoperative pain in pediatric patients. This chapter further expands on gaps and opportunities for future research. Chapter 3 reports the results of a national survey in which pediatric surgeons, anesthesiologists, and neonatologists reported their postoperative pain prescribing practices in the NICU and their perspectives on the use of IV acetaminophen. Chapter 4 describes the protocol for a pilot randomized controlled trial (RCT). This study will assess the feasibility of a multicenter RCT to evaluate the effectiveness of IV acetaminophen for postoperative pain in neonates recovering from major abdominal and thoracic surgery. Chapter 5 summarizes the results of the studies in context and details how the results of each study informed the others. It also discusses areas of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».