Making them proud: Internal reputation management in the Toronto Transit Commission
Notice bibliographique
Résumé
This study sought to further understanding of the impact of gaps between executive-led and front-line manager reputation management strategies through a case study of the largest public transit organisation in Canada, the Toronto Transit Commission (TTC). The study was conducted as the TTC was nearing completion of a five-year plan to improve the organisation’s reputation, including through a renewed focus on customer service delivered. At the same time, the organisation’s leadership has been engaged in high profile discussions with elected officials and opinion leaders regarding financial investment in the operating and capital needs of the organisation. Varying reputation management strategies are more effective for those publics with high proximity to an organisation than for those with low proximity, yet public service organisations like the TTC may face challenges should front line employees delivering service to clients have weak levels of coorientation with leadership. The study used semi-structured interviews with executives and managers to explore the impact of differences in perceptions of organisational reputation. The study contributes to the field of reputation management by demonstrating that: (a) employees will use concrete data for communications with stakeholders with low proximity and personalised communications for stakeholders with high proximity; (b) a coorientation analysis can provide valuable insights into the nature and impact of gaps in perceptions of organizational reputation; and (c) substantive reputation repair actions are valued by high proximity stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,046 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».