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Enregistrement W7115821024

NEUTRON DOSIMETRY AT ONTARIO POWER GENERATION

2005· dissertation· en· W7115821024 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryEquivalent doseNeutronCalibrationRadiation protectionNeutron fluxNeutron detectionRadiation monitoring
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the CANDU workplace only a small fraction of workers are exposed to neu tron radiation. For these individuals, roughly 4.5% of the total radiation equivalent dose is the result of exposure to neutrons. When this value is considered across all workers within the CANDU workplace only 0.25% of the total radiation equivalent dose is the result of exposure to neutrons. Neutron dosimetry at Ontario Power Generation (OPG) is governed by the Canadian Nuclear Safety Commission (CNSC) through Regulatory Stan dard S-106, an Atomic Energy Control Board (AECB) document. The dosimetry program includes both direct and indirect dosimetry methods. For direct dosimetry, a moderator based neutron rem-meter is used to measure both ambient dose equivalent and ambient dose equivalent rates. One method of indirect dosimetry employs maps of neutron dose rates, measured using a moderator-based neutron rem-meter, along with the time spent in a particular area to calculate the equivalent dose. The current neutron rem-meter em ployed is the NP-100, previously the NP-2, manufactured by Canberra Industries Incor porated. These detectors are both known as “SNOOPY”. The rem-meters used at Ontario Power Generation are calibrated by the National Research Council of Canada (NRCC), Institute for National Measurement Standards. The result of the calibration is a factor which relates the neutron count rate to the ambient dose equivalent rate, using a stan dard Am-Be neutron source. Using the measurements presented in a CANDU Owner’s Group Inc. Technical Note, “Capability maintenance in Neutron Dosimetry 2003/04 - Performance-testing a Neutron Survey Meter” (Nunes and Surette, 2004) readings from the rem-meter for six different neutron fields—in six source-detector orientations—were used, to determine a calibration factor for each of these sources. The calibration factor is dependent on the fluence-to-dose conversion coefficients. These coefficients rely on the radiation weighting factor to link neutron fluence and the resulting equivalent dose. Al though the neutron energy spectra measured in the CANDU workplace cannot be approx imated by the calibration source’s neutron energy spectrum, the calibration factor remains constant—within acceptable limits—regardless of the neutron source used in calibration; for the specified calibration orientation and current radiation weighting factors. However, changing the value of the radiation weighting factors would result in changes to the cal ibration factor. OPG should evaluate the effect of any such modifications to determine whether a change to the calibration process or resulting calibration factor is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,574

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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