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Enregistrement W7115821088

Work, Care and Policy: Evaluating Carer-Inclusive Workplace Tools to Support Canada's Care Economy

2025· dissertation· en· W7115821088 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisNonprobability samplingDescriptive statisticsPopulationAgency (philosophy)Qualitative propertyHuman resourcesQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carer-employees (CEs)—individuals who balance paid employment with unpaid caregiving responsibilities—represent a growing portion of Canada’s workforce, with over 5.2 million individuals navigating this dual role. This population faces considerable challenges to their mental, physical, and economic well-being. In response, a number of tools and standards have been developed to promote carer-inclusive and accommodating workplace practices. This mixed-methods thesis evaluates the uptake and effectiveness of two such initiatives across Canadian workplaces. Study 1 investigates the adoption of the CSA B701:17 (R2021) Carer-Inclusive and Accommodating Organizations Standard and its accompanying handbook. Despite the standard’s potential to guide employers in supporting CEs, uptake has been minimal since its 2017 release. Using a purposive sampling approach, the study collected survey data (n = 71) and conducted semi-structured interviews (n = 11) with Canadian employers. Descriptive statistics and logistic regression analysis were used to assess predictors of formal uptake, while qualitative thematic analysis identified common workplace policies and barriers. Findings reveal that only 24% of respondents had implemented the Standard, with existing support structures and full implementation status being strong predictors of uptake. Thematic results highlighted the crucial role of workplace culture in supporting or hindering caregiver-friendly practices. Study 2 evaluates a national knowledge mobilization (KMb) campaign aimed at increasing awareness and uptake of caregiver-friendly workplace practices (CFWPs). Phase I of the campaign involved the publication of four articles in leading national industry magazines targeting human resources professionals, occupational health and safety professionals, and small-to-medium-sized business employers. Phase II featured a three-part webinar series designed to complement the articles. Engagement metrics—collected via social media analytics, website data, and registration systems—were analyzed to assess campaign reach and effectiveness. In total, the campaign garnered over 36,000 views, 2,469 unique views, 55,445 social media impressions, and 432 social media clicks. Article 3, tailored to small and medium-sized businesses, demonstrated the highest level of engagement. Results show that targeted, paid publication efforts had the greatest impact on knowledge dissemination and tool uptake. Taken together, these studies highlight the importance of tailoring tools and dissemination strategies to specific workplace contexts. Future work should prioritize employer engagement and explore mechanisms for embedding caregiver support into organizational culture and policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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