Testing the Role of Frequency-Modulated Bouts in Eptesicus fuscus
Notice bibliographique
Résumé
Social vocalizations serve multiple purposes in animal communication and are particularly common in bats (Order Chiroptera). The big brown bat (Eptesicus fuscus; Family Vespertilionidae) emits downward frequency modulated (FM) sweeps that are used for echolocation. Male E. fuscus have been reported to emit a cluster of 3-4 downward FM signals that are longer in duration than echolocation calls, known as frequency-modulated bout (FMB) signals, and have been hypothesized to play a role in food competition. Other Vespertilionid species emit social calls that share spectro-temporal properties with the FMB. These social calls have a role in food competition and incite positive phonotaxis in females, so it is conceivable that the FMB also has a function in mate attraction. My thesis focused on the role of FMB social calls and if they are attractive to females. I tested female E. fuscus in acoustic playback trials presenting bats with competing signals in a two-alternative forced choice paradigm. Bats were presented with combinations of three types of synthetically-generated sounds—a natural-like FMB stimulus, a time-reversed FMB stimulus, and acoustic system noise generated by a silent signal—and I measured the relative affinity or aversion of bats towards different combinations of these signals. Bats were tested first in the fall mating season and then retested in the spring after winter hibernation season. If FMBs are mainly emitted by males for mate attraction, then I predicted females would show an affinity for them, particularly during mating season. My results somewhat corroborate the hypothesis as the females showed some affinity for these calls. These results provide a foundation for further research into understanding big brown bat mate choice and social behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».