YOUTH EMPLOYMENT & MENTAL HEALTH IN NORTHERN ONTARIO
Notice bibliographique
Résumé
Young people in northern communities experience several vulnerabilities related to employment and mental health. Although these vulnerabilities have been studied separately, very little research has been published on how they intersect. The present study focuses on youth aged 16-29 years who have experienced a self-identified mental health issue and are seeking employment in Northern Ontario. The purpose is to explore the interaction of employment and mental health challenges for youth living in northern communities, with a particular focus on youth support needs and youth service delivery preferences. Fifteen participants (eight youth and seven employment counsellors) were purposively sampled from a provincial youth employment program. Participants completed audio-recorded, semi-structured interviews about employment histories, mental health experiences and locally available services and supports. Transcripts were coded and analyzed using interpretive description methodology. Three themes emerged from the analysis, conceptualized using the metaphor of an employment journey. The first theme, “roadblocks”, captures the challenging life circumstances experienced by youth, including complexities related to geography, and describes how both can interfere with a young person’s employment success. The second theme, “pit stops”, describes the different ways youth come into contact with employment counsellors, and the critical role these individuals play in supporting young people in and out of the workplace. The final theme, “maps for success”, outlines what would be helpful for youth and for the employment counsellors that support them. Two key messages were elucidated from the results. First, the support needs of youth are complex, multi-layered and interdependent. Second, youth employment services are inadequately resourced to support young job seekers with complex needs. Findings are limited in their transferability to other service delivery contexts. Recommendations on how to respond to the complex, intersecting vulnerabilities of youth in Northern Ontario are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».