Persistence and aggression in Drosophila melanogaster
Notice bibliographique
Résumé
All animals face a complex environment full of obstacles that they must overcome in order to survive and reproduce. How an individual responds to its environment is essential to overcoming such obstacles in order to maximize fitness. In my thesis, I focused on the roles of persistence and aggression in achieving fitness-relevant goals. Persistence is continuing in a course of action in spite of difficulty or resistance, and aggression is any instance where an individual uses physical, and potentially damaging, force against a conspecific. I used fruit flies (Drosophila melanogaster) as a model system to examine the ways in which males use persistence and aggression to attain fitness-relevant goals such as defending resources, gaining access to females, and mating. I first examined how a male’s age affected his persistence in courting recently mated females, who are generally unreceptive, and found that older males were more persistent than younger males (Chapter 2). Next, I showed that males of different ages differed in their courtship persistence in the presence of a competitor, and that males were able to subtly, but directly, interfere with one another’s courtship attempts (Chapter 3). I then demonstrated how males were able to use aggression in a mate guarding context to reduce the likelihood that a competitor male mated with their recent mate (Chapter 4), and as a form of resource defense to defend a desirable food patch in the presence of a potential mate (Chapter 5). Finally, I considered male persistence in the pursuit of unreceptive females as a form of male sexual aggression towards recently mated and sexually immature females (Chapters 5 and 6). Overall, my thesis work demonstrates how complex, and sometimes intertwined, the roles of persistence, aggression, and sexual coercion can be even within a ‘simple’ model organism, such as the fruit fly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».