Achieving triple bottom line outcomes through strategic reputation management: A role for communications leadership
Notice bibliographique
Résumé
This research paper discusses the opportunities for communicators to lead organizations into a new era of stakeholder capitalism within a changing business landscape. Specifically, it explores how companies who hold a triple bottom line (TBL) mandate use strategic reputation management to achieve success in performance management that includes social, environmental, and financial outcomes. This research explores a relationship between strategic reputation management and triple bottom line outcomes wherein reputation management is elevated as a strategic function that leverages an orientation toward stakeholders to support social, environmental, and financial outcomes. Likewise, a focus on triple bottom line, or related frameworks like corporate social responsibility, and ESG (environmental, social, and governance) can help enhance reputation as a direct outcome for organizations. The paper builds upon existing research in the fields of business management, stakeholder theory, public relations theory, and strategic communications. The research examines 10 leading Canadian companies through primary and secondary data collection of corporate publications and in-depth interviews and employs thematic analysis to explore the relationship between the research concepts. The results show five thematic categories that address the research objective of establishing how and to what extent companies who pursue a triple bottom line institutionalize a stakeholder orientation and how they employ strategic reputation management. This research finds the contributions of strategic reputation management to TBL outcomes are centred around two-way symmetrical communications, relationship building, co-orientation with diverse stakeholders, and enterprise integration of a balanced valuation of people, planet, and profit. Given that the tactics connecting these concepts are best executed by communications leaders, this paper presents a framework for adoption by communications leaders in other companies. This research contributes to the literature and to the practice of strategic communications, reputation management, and stakeholder capitalism in business management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,017 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».