Turning Belief into Action: The Role of Relationships, Trust and Leadership in Building Shared Belief and Motivating Organizational Support: A Case Study of an Anonymous Post-Secondary Institution in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This case study tests a new model for corporate communications called Building Belief, which urges a firm to constantly live up to its stated character and values so as to motivate its stakeholders to identify with it, support it, and promote it. The model was applied to a postsecondary institution in Ontario. Building on published theories and best practices related to culture, reputation, trust, relationship management, communications, employee engagement, strategy, leadership, storytelling, and social media, this study asked employees (faculty and staff), advisory committee members and leaders to define their organization’s culture and rate the extent to which the organization shares their values. This study finds that the organization’s stakeholders do have the potential to act as ambassadors, but just as in the private sector, a sense of shared belief is needed first. The study recommends the use of storytelling to build shared identity. It further suggests the involvement of the institution’s stakeholders in the cocreation of a culture code and the use of ongoing, two-way communications to deepen levels of engagement and strengthen people’s relationships with the institution. The Building Belief model was found to have relevance in the post-secondary sector. Finally, this study delivers a new tool to help any organization, public or private, quickly assess its level of shared values and connection with its stakeholders and gain insight into the dimensions that might need further attention to help build shared belief and turn it into action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».