A GIS-based Case Study of CRM Sites in the Lower Grand River Area, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
My aim in this study is to identify Late Archaic persistent places—places of continued importance throughout the long-term occupation of a region—within the lower Grand River Area of what is now southern Ontario. I accomplish this through the use of kernel density estimation applied to datasets containing the locations of Late Archaic (4000-2800 RCYBP) sites within this study area which were discovered through cultural resource management (CRM) survey and excavation. Areas identified as persistent places were investigated with regard to landscape features and environmental affordances that could have structured their consistent re-use throughout the Late Archaic, with particular attention paid to the hypothesis that persistent places may have developed around the riverine spawning grounds of spring-spawning fish. Two places with particularly intense concentrations of diagnostic materials dating to successive periods of the Late Archaic were identified: one surrounding Seneca Creek near Caledonia, and one near D’Aubigny Creek south of Brantford. The results show that the persistent use of these places would likely have been structured by the presence of landscape features which would have made these areas particularly rich in many different seasonal resources during the Late Archaic. Perhaps most significantly, both areas are located in close proximity to areas identified as walleye spawning grounds. The contributions of this thesis include the synthesis of the results of many years of CRM survey of the Grand River Area, evidence for the existence of Late Archaic riverine fishing sites related to the spawning runs of walleye, and an improved understanding of Late Archaic subsistence-settlement systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».