“GETTING THE STATE RIGHT”
Notice bibliographique
Résumé
Within the last twenty years, many states have been using quasi-market principles such as those expounded by New Public Management and the Structural Adjustment Programme (SAP) to reshape their administration. This is often perceived as a ‘one-size- fits-all approach’ to administrative reforms. This dissertation utilises contingency theory to evaluate the implementation of administrative reform policies by comparing Ghana and Ontario in order to analyze whether the ‘one-size-fits-all’ approach to administrative reforms is, in fact, the case. In particular, the dissertation examines privatisation and performance management systems as policy options for changing the administrative state. The study shows that countries face different institutional and capacity constraints. In addition (a) their histories; (b) levels of socio-economic and political development; (c) their governance systems; (d) the extent of external influence; and (e) their culture play a key role in the success of policies developed to change the administrative state. It suggests that in order to tailor the reforms to a country’s environment, these variables must be taken into consideration when administrative reforms are being planned. In conclusion, the dissertation confirms the argument that due to environmental differences ‘one-size-does-not fit all.’ It shows that policies that have worked in a particular country will not necessarily work in another, especially when the countries in question of transfer are developed and developing ones with markedly different cultural heritages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».